As possibilidades de aplicação das tecnologias de
inteligência artificial, programação linguagem natural e robótica têm
aplicações em diversas áreas do negócio: autoatendimento dos clientes;
monitoração de fraude; identificação de indício de lavagem de dinheiro; análise
de sentimento das ligações dos clientes, substituindo a mão de obra dessas
atividades que podem ser consideradas repetitivas. Muitos desses funcionários
são funcionários que geralmente são funcionário qualificados que já conhecem a
cultura organizacional e podem ser alocadas em outras atividades fins da
organização. Dessa forma, o fato da organização automatizar seus processos com
tecnologia de inteligência artificial não irá implicar em nível de desemprego
em massa na organização porque boa parte dos funcionários serão deslocados para
atividades mais nobre para a organização.
O primeiro passo para uma organização iniciar e
avançar na transformação dos seus processos com a utilização de tecnologia de
inteligência artificial é a formação dos seus colaboradores. A jornada de
qualificação de um profissional é longa, mas os resultados para a organização a
médio prazo são relevantes porque isso proporciona que o conhecimento e
inteligência fica dentro da organização, contribuindo para construção de uma
organização inteligente. Eu vejo a curto e médio prazo a cultura da utilização
da tecnologias de inteligência artificial para apoiar e alavancar negócios da
organização cada vez mais consolidada, em que o valor dessas iniciativas sejam
percebidas como de grande valor para organização e a longo prazo vejo que as organizações que
seguirem uma jornada de evolução contínua na jornada de utilização das
tecnologias de inteligência artificial no seus processos serão aquelas que
provavelmente serão as empresas que terão vantagens competitiva nos seus nichos
de negócio.
Os algoritmos de aprendizagem de máquina representam
uma poderosa ferramenta na solução de problemas seja na área do comércio em
geral, na medicina, na ciência em todas as áreas de conhecimento..O primeiro
passo é entende o problema que se deseja resolver. O próximo passo é realizar a
busca pelos dados disponíveis para a resolução do problema. A limpeza e
preparação dos dados são uma das fases mais importantes do trabalho porque a
qualidade dos modelos construídos dependerá diretamente dessa fase. Com os
dados prontos e com os objetivos definidos pode-se definir a estratégia e
técnica que será utilizada para a solução do problema. identificaremos se para
o problema em questão serão utilizadas técnicas aprendizado supervisionado,
aprendizado não supervisionado ou até a combinação das duas técnicas para a
solução de um determinado problema. Diversas são as aplicações conforme já
mencionado. Poderíamos usar a técnica para classificar se uma determinada
substância é uma droga de abuso ou não a partir da sua estrutura molecular
desde que eu tenha um banco de dados as estruturas que são drogas ou não.
Poderíamos criar perfis de clientes em uma instituição financeira. Um evento
que poderíamos classificar como de difícil solução ou impossível de resolver
seria, na época que ocorreu, prever o ataque terrorista de 11 de setembro de
2001 nos Estados Unidos.
Naturalmente por transacionar um grande volume de
dinheiro, as instituições bancárias são um grande alvo de criminosos que
desejam empregar golpes para furtar dinheiro da organização e de seus clientes
e também praticar crimes de lavagem de dinheiro e esses crimes de lavagem de
dinheiro estão associados a crimes mais graves como o tráfico de drogas e
terrorismo. Então o crime de lavagem de dinheiro é atualmente uma grande
preocupação das instituições financeiras, principalmente pela dificuldade de
identificar esse padrão de comportamento no meio de bilhões de transações
bancárias. Dessa forma, uma forma de identificar esses ilícitos é aplicar um
algoritmo de inteligência artificial que análise o grande volume de dados no algoritmo e gerar um número bem reduzidos
de indícios que seja possível a análise por funcionários especializados em
análise de indício de lavagem de dinheiro. No caso a máquina faz o trabalho de
analisar um grande volume de dados que seria impossível a análise pelo humano,
permitindo que o analista gaste seu tempo com os casos que tenha uma maior probabilidade
de ser uma lavagem de dinheiro.
Concluímos que as ferramentas e técnicas de
inteligência artificial já são uma grande realidade como diferença competitiva
para as diversas áreas de negócio, seja permitindo a inovação e transformação
digital de uma organização, seja na automação de processos e melhora na
eficiência operacional, mas a ética deve nortear todas as aplicações dessa
tecnologia nos negócio, pois, a longo prazo, a utilização indevida da
tecnologia irá cobrar um preço alto às organizações devido à quebra da
credibilidade que o mau uso pode gerar.