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As possibilidades de aplicação das tecnologia de inteligência artificial nos negócios

As possibilidades de aplicação das tecnologia de inteligência artificial nos negócios
JORGE ANTONIO FERREIRA DE JESUS
abr. 3 - 5 min de leitura
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As possibilidades de aplicação das tecnologias de inteligência artificial, programação linguagem natural e robótica têm aplicações em diversas áreas do negócio: autoatendimento dos clientes; monitoração de fraude; identificação de indício de lavagem de dinheiro; análise de sentimento das ligações dos clientes, substituindo a mão de obra dessas atividades que podem ser consideradas repetitivas. Muitos desses funcionários são funcionários que geralmente são funcionário qualificados que já conhecem a cultura organizacional e podem ser alocadas em outras atividades fins da organização. Dessa forma, o fato da organização automatizar seus processos com tecnologia de inteligência artificial não irá implicar em nível de desemprego em massa na organização porque boa parte dos funcionários serão deslocados para atividades mais nobre para a organização.

O primeiro passo para uma organização iniciar e avançar na transformação dos seus processos com a utilização de tecnologia de inteligência artificial é a formação dos seus colaboradores. A jornada de qualificação de um profissional é longa, mas os resultados para a organização a médio prazo são relevantes porque isso proporciona que o conhecimento e inteligência fica dentro da organização, contribuindo para construção de uma organização inteligente. Eu vejo a curto e médio prazo a cultura da utilização da tecnologias de inteligência artificial para apoiar e alavancar negócios da organização cada vez mais consolidada, em que o valor dessas iniciativas sejam percebidas como de grande valor para organização e  a longo prazo vejo que as organizações que seguirem uma jornada de evolução contínua na jornada de utilização das tecnologias de inteligência artificial no seus processos serão aquelas que provavelmente serão as empresas que terão vantagens competitiva nos seus nichos de negócio.

Os algoritmos de aprendizagem de máquina representam uma poderosa ferramenta na solução de problemas seja na área do comércio em geral, na medicina, na ciência em todas as áreas de conhecimento..O primeiro passo é entende o problema que se deseja resolver. O próximo passo é realizar a busca pelos dados disponíveis para a resolução do problema. A limpeza e preparação dos dados são uma das fases mais importantes do trabalho porque a qualidade dos modelos construídos dependerá diretamente dessa fase. Com os dados prontos e com os objetivos definidos pode-se definir a estratégia e técnica que será utilizada para a solução do problema. identificaremos se para o problema em questão serão utilizadas técnicas aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado ou até a combinação das duas técnicas para a solução de um determinado problema. Diversas são as aplicações conforme já mencionado. Poderíamos usar a técnica para classificar se uma determinada substância é uma droga de abuso ou não a partir da sua estrutura molecular desde que eu tenha um banco de dados as estruturas que são drogas ou não. Poderíamos criar perfis de clientes em uma instituição financeira. Um evento que poderíamos classificar como de difícil solução ou impossível de resolver seria, na época que ocorreu, prever o ataque terrorista de 11 de setembro de 2001 nos Estados Unidos.

Naturalmente por transacionar um grande volume de dinheiro, as instituições bancárias são um grande alvo de criminosos que desejam empregar golpes para furtar dinheiro da organização e de seus clientes e também praticar crimes de lavagem de dinheiro e esses crimes de lavagem de dinheiro estão associados a crimes mais graves como o tráfico de drogas e terrorismo. Então o crime de lavagem de dinheiro é atualmente uma grande preocupação das instituições financeiras, principalmente pela dificuldade de identificar esse padrão de comportamento no meio de bilhões de transações bancárias. Dessa forma, uma forma de identificar esses ilícitos é aplicar um algoritmo de inteligência artificial que análise o grande volume de dados  no algoritmo e gerar um número bem reduzidos de indícios que seja possível a análise por funcionários especializados em análise de indício de lavagem de dinheiro. No caso a máquina faz o trabalho de analisar um grande volume de dados que seria impossível a análise pelo humano, permitindo que o analista gaste seu tempo com os casos que tenha uma maior probabilidade de ser uma lavagem de dinheiro.

Concluímos que as ferramentas e técnicas de inteligência artificial já são uma grande realidade como diferença competitiva para as diversas áreas de negócio, seja permitindo a inovação e transformação digital de uma organização, seja na automação de processos e melhora na eficiência operacional, mas a ética deve nortear todas as aplicações dessa tecnologia nos negócio, pois, a longo prazo, a utilização indevida da tecnologia irá cobrar um preço alto às organizações devido à quebra da credibilidade que o mau uso pode gerar.

 

 

 

 



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