Para concorrer de igual para igual com outros players de mercado, uma instituição financeira de economia mista necessita de um esforço nitidamente maior do que seus concorrentes privados. O motivo é simples - sociedades dessa natureza são altamente reguladas, assim como qualquer outro órgão público. No entanto, não podem usufruir das mesmas benesses que a iniciativa privada. E quando o assunto é contratação de serviços no mercado, essa afirmação se torna ainda mais fácil de ser compreendida, uma vez que essa empresa é submetida a leis mais rígidas (Lei das Estatais), cujos ritos para cumprimento de todas as etapas até a conclusão do processo demandam tempo, recursos especializados e garantia de aderência regulatória.
Com base na necessidade apontada, nos insights colhidos durante o curso da Martha Gabriel - IA para Negócios - e no fato de que a utilização de Inteligência Artificial (IA) tem sido cada vez mais comum no ambiente corporativo, especialmente em áreas como a de contratação de serviços, vislumbrou-se a possibilidade de criar uma ferramenta baseada em IA para geração de artefatos a serem consumidos na contratação de Software como Serviço (SaaS).
A ideia é utilizar algoritmos avançados para analisar dados estruturados de contratos anteriores, bem como dados estruturados e não-estruturados de fornecedores de mercado. Como resultado, pretende-se gerar automaticamente os documentos obrigatórios, concernentes à esteira de contratação SaaS, com base nas necessidades específicas da instituição, atribuindo agilidade, redução de custo e garantia de que todas as informações importantes foram incluídas e que a documentação está consonante com os regulamentos e políticas da sociedade de economia mista. Artefatos como notas técnicas, acordos de nível de serviço (SLAs) e minutas de segurança sibernética serão construídos com base em informações que já pertencem à instituição e, também, de dados e recomendações de fornecedores.
Além disso, a utilização de IA no processo de contratação de SaaS também ajudará a mitigar riscos, tendo em vista que a ferramenta é capaz de analisar automaticamente as informações de segurança e privacidade das soluções em nuvem disponíveis, bem como identificar quaisquer vulnerabilidades ou falhas. Isso ajudará a garantir a escolha de fornecedores confiáveis e seguros, bem como o compliance do processo. Embora uma das consequências esperadas seja a liberação de força de trabalho humano, é importante lembrar que a IA não é uma solução perfeita e que será essencial aliar profissionais qualificados para revisar e validar as recomendações e os documentos criados por esse gerador de artefatos.
Com base nas informações supracitadas e nos conhecimentos adquiridos no treinamento, o emprego de IA no desenvolvimento de ferramenta para contratação de SaaS tem capacidade de trazer inúmeros benefícios para essa empresa, como a aceleração da contratação, economia de dinheiro, conformidade nos processos e mitigação de riscos. Por fim e não menos importante, é fundamental ter em mente que a IA deve ser vista como uma solução complementar e, por conseguinte, faz-se necessário manter profissionais especializados, competentes e habilitados que serão responsáveis por estabelecer uma cultura de solidez da informação e de harmonia com as políticas e regulamentações aplicáveis.