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Um olho artificial que reconhece imagens em nanosegundos

Um olho artificial que reconhece imagens em nanosegundos

Um novo chip AI pode executar tarefas de reconhecimento de imagem em nanossegundos

Um tipo de olho artificial, produzido pela combinação de componentes eletrônicos sensíveis à luz com uma rede neural em um único chip minúsculo, pode entender o que está vendo em apenas alguns nanossegundos, muito mais rápido que os sensores de imagem existentes.

Por que importa: a visão computacional é essencial para muitas aplicações de IA - de carros sem motorista a robôs industriais a sensores inteligentes que agem como nossos olhos em locais remotos - e as máquinas se tornaram muito boas em responder ao que veem. Mas a maioria do reconhecimento de imagem precisa de muito poder computacional para funcionar. Parte do problema é um gargalo no coração dos sensores tradicionais, que capturam uma enorme quantidade de dados visuais, independentemente de serem úteis ou não para classificar uma imagem. O processamento de todos esses dados torna as coisas mais lentas.

Um sensor que captura e processa uma imagem ao mesmo tempo, sem converter ou transmitir dados, torna o reconhecimento de imagem muito mais rápido, usando muito menos energia. O design, publicado hoje na Nature por pesquisadores do Instituto de Fotônica em Viena, Áustria, imita a maneira como os animais olham para processar informações visuais antes de repassá-las ao cérebro.

Como funciona: a equipe construiu o chip a partir de uma folha de diseleneto de tungstênio com apenas alguns átomos de espessura, gravada com diodos sensores de luz. Eles então conectaram os diodos para formar uma rede neural. O material usado para fabricar o chip fornece propriedades elétricas únicas, de modo que a fotosensibilidade dos diodos - os nós da rede - pode ser alterada externamente. Isso significava que a rede poderia ser treinada para classificar as informações visuais, ajustando a sensibilidade dos diodos até dar as respostas corretas. Dessa maneira, o chip inteligente foi treinado para reconhecer versões estilizadas e pixelizadas das letras "n", "v" e "z".

Visão limitada: esse novo sensor é outro passo emocionante no caminho para mover mais IA para o hardware, tornando-o mais rápido e eficiente. Mas ainda há um longo caminho a percorrer. Para começar, o olho consiste em apenas 27 detectores e não pode lidar com muito mais do que imagens em blocos 3x3. Mesmo sendo pequeno, o chip pode executar várias tarefas padrão de aprendizado de máquina supervisionadas e não supervisionadas, incluindo a classificação e codificação de letras. Os pesquisadores argumentam que escalar a rede neural em tamanhos muito maiores seria simples.

Fonte: MIT Technology 


 

Futuro dos Negócios
Nei Grando
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Com um olhar no futuro, sou apaixonado por tecnologia e entusiasta de negócios. Mentor, palestrante, consultor, ... Tive duas empresas de TI, sou mestre em ciências (FEA-USP) com MBA (FGV), organizador e autor do livro Empreendedorismo Inovador.

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