Este texto apresenta uma visão geral da integração da Inteligência Artificial (IA) ao sistema RADAR, desenvolvido pelo Serpro para a gestão completa de infrações de trânsito. A implementação da IA no RADAR oferece novas capacidades para processar dados de infrações, incluindo a análise de imagens, identificação automática de veículos e verificação de informações em bases de dados nacionais.
A IA recebe imagens de infrações capturadas por radares, barreiras eletrônicas e câmeras de monitoramento, realizando reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para ler placas de veículos e identificar marca, modelo e cor. A partir daí, consulta automaticamente a base da SENATRAN para verificar a conformidade das informações, gerando um índice de acurácia que ajuda na validação de infrações.
A solução utiliza algoritmos de machine learning que permitem o aprendizado contínuo, possibilitando que o sistema se atualize para reconhecer novos modelos e marcas de veículos conforme lançados. Com isso, a IA no RADAR está apta a expandir suas funções, como identificar infrações específicas em tempo real — por exemplo, dirigir sem cinto, uso de celular ao volante e motociclistas sem capacete.
Os principais benefícios dessa integração incluem:
- Agilidade e eficiência na gestão de infrações de trânsito.
- Maior precisão e confiabilidade nas identificações.
- Melhoria na tomada de decisões por meio de relatórios detalhados e índices de conformidade.
A aplicação de IA no sistema RADAR é um marco para o Serpro e representa um avanço significativo na fiscalização de trânsito, com impacto positivo tanto na eficiência dos órgãos autuadores quanto na segurança das vias para os cidadãos.