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Uso da Inteligência Artificial no Sistema RADAR: Otimizando a Gestão de Infrações de Trânsito

Uso da Inteligência Artificial no Sistema RADAR: Otimizando a Gestão de Infrações de Trânsito
DIEGO PEDROSA COSTA
nov. 14 - 2 min de leitura
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Este texto apresenta uma visão geral da integração da Inteligência Artificial (IA) ao sistema RADAR, desenvolvido pelo Serpro para a gestão completa de infrações de trânsito. A implementação da IA no RADAR oferece novas capacidades para processar dados de infrações, incluindo a análise de imagens, identificação automática de veículos e verificação de informações em bases de dados nacionais.

A IA recebe imagens de infrações capturadas por radares, barreiras eletrônicas e câmeras de monitoramento, realizando reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para ler placas de veículos e identificar marca, modelo e cor. A partir daí, consulta automaticamente a base da SENATRAN para verificar a conformidade das informações, gerando um índice de acurácia que ajuda na validação de infrações.

A solução utiliza algoritmos de machine learning que permitem o aprendizado contínuo, possibilitando que o sistema se atualize para reconhecer novos modelos e marcas de veículos conforme lançados. Com isso, a IA no RADAR está apta a expandir suas funções, como identificar infrações específicas em tempo real — por exemplo, dirigir sem cinto, uso de celular ao volante e motociclistas sem capacete.

Os principais benefícios dessa integração incluem:

  • Agilidade e eficiência na gestão de infrações de trânsito.
  • Maior precisão e confiabilidade nas identificações.
  • Melhoria na tomada de decisões por meio de relatórios detalhados e índices de conformidade.

A aplicação de IA no sistema RADAR é um marco para o Serpro e representa um avanço significativo na fiscalização de trânsito, com impacto positivo tanto na eficiência dos órgãos autuadores quanto na segurança das vias para os cidadãos.


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