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Inteligência artificial na redução de perdas e otimização da produção

Inteligência artificial na redução de perdas e otimização da produção
Luma Boaventura
fev. 29 - 1 min de leitura
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A implementação de análise preditiva e análise de causa raiz permite prever e prevenir o desperdício de produção, identificando áreas de perda e prescrevendo ações focadas que reduzem os defeitos e ineficiências do produto.

Em seguida, usando simulação preditiva, os engenheiros de processo testam os parâmetros de produção até que os pontos de ajuste sejam determinados para obter qualidade e produtividade otimizadas.

Para alavancar a IA em prol de melhorias significativas no desempenho da fabricação, é fundamental que contabilizemos todo o processo de produção.

As ineficiências podem ser causadas por um grande número de possíveis problemas, portanto, focar apenas em falhas mecânicas e mau funcionamento de ativos é apenas ver uma parte muito pequena da imagem.

Em vez disso, procurar distúrbios na produção ajudará a desenraizar o problema e não apenas aliviar o sintoma.

E você, já usa a IA em seu negócio?

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