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Certamente os temas IA (Inteligência\nArtificial) e ESG (Ambiente, Social e Governo) estão entre os mais pesquisados\ne discutidos por empresas, desde uma startup até uma grande petrolífera, mas o que esses temas têm\nem comum, será que há convergência entre essas áreas?

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Quando pesquisamos sobre\nesses temas, um ponto negativo que essas áreas têm em comum é a maquiagem que\nacontece em diversos casos de ambos os temas. Certamente, muitos já ouviram as expressões\nAI-Washing e Greenwashing, usados para enganar clientes e investidores, através\nde uma comunicação maquiada, gerando um valor indevido para suas marcas.

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O termo Greenwashing surgiu\nno início da década de 1990 e existem diversos casos famosos na mídia como venda\nde produtos naturais, livres de transgênicos, mas sem origem controlado, ou casos\nde empresas petrolíferas que fazem propagando de um negócio ecológico e\nsustentável, enquanto seu principal modelo de negócio está ligado a atividades\nextremamente prejudiciais ao meio ambiente.

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O termo AI-Washing é mais\nrecente, mas trás o mesmo conceito do Greenwashing, maquiar algo para vender de\numa forma mais atraente aos consumidores e investidores. Um dos casos mais\nemblemáticos é de uma startup que dizia ter criado uma plataforma, baseada em\nIA, para que clientes criassem um aplicativo móvel com apenas alguns cliques, enquanto\ntodo trabalho era realizado por um time de desenvolvedores. Essa empresa arrecadou\ncerca de US$ 30 milhões em investimento.

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Mas e a colaboração, como\nfica? Na união dessas forças! Muitos dados de ESG são gerados pelas próprias\nempresas e complementados por agências de avaliação de risco, deixando o\nprocesso lento e passível de fraudes. Com a avanço da IA, aumenta exponencialmente\na capacidade de coleta e avaliação de dados de fontes distintas, não somente as\nfornecidas pelas próprias empresas. Essas análises tornam-se muito mais\ncompletas e dinâmicas, utilizando e correlacionando diversas fontes de dados,\nseja uma notícia, imagens de satélites, balanços financeiros, dados de redes\nsociais, ou qualquer tipo de dados disponível.

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