• Aline
  • Cinthia
  • Daniel
  • Sabrina
  • KAIO

+ 175 Alunos inscritos

Inteligência Artificial para Negócios

Autor

Martha Gabriel

Descrição do curso

Recentemente, a inteligência artificial passou da ficção para a realidade e está estabelecendo-se como uma das ferramentas estratégicas mais poderosas para criar vantagem competitiva em, virtualmente, qualquer área de negócios: atendimento, comportamento do consumidor, análise de mercado, previsão e análise de cenários, segurança, recrutamento, etc.

Combinada com outras tecnologias emergentes no mercado, como IoT, big data, blockchain, 3D print, robótica e nanotecnologia, entre outras, as possibilidades são infinitas e têm o potencial de transformar o mundo e a humanidade como os conhecemos.

No entanto, por ser um assunto novo e que muitos conhecem apenas por meio de ficção científica, ainda existe pouca compreensão sobre o que realmente seja inteligência artificial e como utilizá-la de forma real nos negócios. Assim, o objetivo deste curso é apresentar os principais conceitos sobre inteligência artificial (IA) e as ferramentas disponíveis para uso em negócios hoje, além da discussão sobre cases e o estado da arte mundial no assunto, preparando os participantes para incluírem soluções de IA em suas estratégias.

O participante deverá sair familiarizado com os conceitos e as ferramentas disponíveis no mercado para traçar estratégias de inteligência artificial em seu negócio.

Programação

Módulo 1 - O que está acontecendo?

No primeiro módulo, você terá contato com as principais tecnologias reestruturantes do planeta, e irá entender como cada uma delas funciona e transforma a sua forma de fazer negócios. Aqui, abordaremos conceitos importantes, como: Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Blockchain, Computação Quântica, entre outros, aplicados a IA. Ao final, você terá a base teórica necessária para saber onde estamos e como chegamos até aqui tecnologicamente.

- Tecnologias reestruturantes do planeta
- O que sabemos?
- Como chegamos até aqui? Um breve histórico da Inteligência Artificial

Módulo 2 - Inteligência Artificial

No segundo módulo, iremos explorar a fundo os conceitos que envolvem o tema, como: Redes Neurais, Edge Computing, Robótica, Singularidade Tecnológica, entre outros. Você entenderá como cada tecnologia funciona, e contará com estudos de casos e exemplos atuais, que ilustram bem o que podemos esperar de cada uma delas no que se refere a IA aplicada aos mais diversos tipos de negócios.

- Conceitos, conceitos & conceitos
- Singularidade Tecnológica
- Inteligência
- Inteligência Artificial
- Machine Learning
- Data Mining
- Redes Neurais Artificiais
- Deep Learning
- Edge Computing
- Robótica
- AI & IoT
- AI & Blockchain
- Trends: para onde vamos?
- Computação Quântica
- Humanos & AI

Módulo 3

No terceiro módulo do curso de Inteligência Artificial para Negócios, abordaremos como as tecnologias citadas nos módulos I e II podem ser aplicadas aos negócios. Falaremos sobre o ambiente digital de negócios, sobre a complexidade da implementação, entre outros assuntos pertinentes ao tema. Saiba como gerir um time de Inteligência Artificial dentro de sua empresa, e tenha um panorama sobre o trabalho, as profissões e o mercado de IA.

- Inteligência Artificial para Negócios
- Ambiente Digital de Negócios
- Desintermediação Tecnológica: no Trabalho, Profissões, Mercado
- Complexidade nos Negócios
- AI & Negócios
- Times de AI
- Aplicações de AI em Negócios

Módulo 4

No quarto módulo, abordaremos temas como segurança, moral e ética relativos a Inteligência Artificial. Em um mundo em constante evolução, como lidar com a quantidade de dados coletados através das interfaces de IA? Imagens, textos, sons… Estamos conectados praticamente 100% do tempo. Entenda onde é preciso estar alerta e quais pontos merecem atenção quando falamos sobre o assunto.

- Segurança, Moral & Ética de AI
- Alertas, reflexões e questões de Moral, Ética e Segurança
- Shit IN, Shit OUT em AI
- A importância dos dados em AI
- Voz em AI
- Interfaces Brain-Computer
- AI, Criatividade & Emoções

Módulo 5

No último módulo, você aprenderá como cada uma das Clouds de IA (IBM, Amazon, Microsoft e Google) disponíveis funciona. É hora de colocar a mão na massa e entender a aplicabilidade de cada uma delas ao seu negócio: Análise de dados? Chatbots? Identificações através de imagens e textos? São várias possibilidades ao alcance de um clique.

- AI na Prática
- Clouds de AI
- Principais Clouds de AI e seus serviços: IBM, Amazon, Microsoft e Google
- Reconhecimento Facial e Classificação de Imagens
- Identificação de entidades e relações em texto
- Análise de sentimento em comentários no Twitter
- Análise de Personalidade
- Chatbots baseados em AI
- Análise de dados com AI

 

Conteúdo do curso

9

Módulos

61

Aulas

Introdução
Bem vindos
Apresentação do curso
Boas vindas: orientações para estudo online e regras do curso
Contextualização e relevância do tema
Apresentação da autora
O que está acontecendo?
Apresentação do módulo 1
Tecnologias reestruturantes do planeta
O que sabemos? (Baseline)
Como chegamos até aqui? Um breve histórico da IA
Encerramento Módulo 1
Inteligência Artificial
Apresentação do módulo 2
Conceitos, conceitos & conceitos
Singularidade tecnológica
Inteligência
Inteligência Artificial
Machine Learning
Data Mining
Redes neurais artificiais
Deep Learning
Edge Computing
Robótica
AI & IoT
AI & Blockchain
Trends: para onde vamos?
Computação Quântica
Humanos & AI
Encerramento do módulo 2
Inteligência Artificial para Negócios
Apresentação do módulo 3
Ambiente Digital de Negócios
Desintermediação Tecnológica: no trabalho, nas profissões, no mercado
Complexidade nos negócios
AI & Negócios
Times de AI
Aplicações de AI em negócios
Encerramento do módulo 3
Segurança, Moral & Ética de AI
Apresentação do módulo 4
Alertas, reflexões e questões de moral, ética e segurança
Shit IN, Shit OUT em AI
A importância dos dados em AI
Voz em AI
Interfaces Brain-Computer
AI, criatividade & emoções
4H - Lógica vs emoção
Encerramento do módulo 4
AI na Prática
Apresentação do módulo 5
Clouds de AI
Principais Clouds de AI e seus serviços: IBM, Amazon, Microsoft e Google
Reconhecimento facial e classificação de imagens
Identificação de entidades e relações em texto
Análise de sentimento em comentários no Twitter
Análise de personalidade
Chatbots baseados em AI
Análise de dados com AI
Encerramento do módulo 5
Utilizando o ChatGPT
Introdução
Prompt
Plugins
Limitações
Encerramento do Curso
Resumo executivo - Referências bibliográficas
Encerramento
Certificado
Produção para certificação